端侧感知STAGE / 01
数据智能采集
创制多源数据融合的 AI 自动采集系统，实现传粉昆虫种类识别与访花行为轨迹的自动化监测。
多源数据持续汇入
2025 年度湖北省区域科技创新计划 ·「新赛道培育」专项
以 AI 看见传粉
让油菜更高产
立足国家粮油供给安全战略，构建国内首个油菜昆虫传粉 AI 物联网应用平台，实现传粉昆虫识别、访花行为轨迹监测与田间管理优化，推动区域油菜产业提质增效。
核心技术路线从田间感知
从田间感知
到决策落地
遵循递进式技术逻辑，从田间感知到决策落地，形成覆盖传粉监测全链路的 AI 技术体系。
模型加载中
模型推理STAGE / 02
传粉效能评估
结合花粉高通量测序与种子代谢组学分析，研发传粉服务量化评估算法，建立油菜品种传粉依赖度评价体系。
识别与行为轨迹关联
田间决策STAGE / 03
田间模型优化
解析农艺措施与传粉服务的协同效应，构建「传粉服务—农艺措施—产量」多元模型，形成油菜减施增效的田间管理方案。
方案反馈到生产现场
预期成效
可量化的产业价值
以下为项目申报目标，不是当前设备实时监测值；驾驶舱实时区只展示有数据输入的识别与设备指标。
- 95%+
- 昆虫识别目标准确率
- −15%
- 农药减施
- +8%
- 油菜籽增产
- +20%
- 综合效益提升
01 / 04
多源数据融合的 AI 自动采集系统
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减施增效的田间管理方案
03 / 04
「传粉服务—农艺措施—产量」多元模型
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产学研创新示范基地落地验证
产学研协同
三方联合攻关团队
由湖北大学、襄阳市农科院与湖北农垦联丰联合组建的 15 人团队，专业覆盖育种、栽培、植保、大数据分析与智慧农业，分工涵盖机理研究、技术研发与应用、产业落地全环节。
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湖北农垦联丰张集农业开发有限公司
牵头单位 · 产业落地区域性种业龙头企业，拥有 3 万亩繁种基地与 5 万亩种粮一体化基地，推动 AI 传粉监测技术向油菜社会化服务方案转化。
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襄阳市农业科学院
联合单位 · 技术研发与应用依托国家油菜产业技术体系平台，在新品种选育及高产栽培技术集成方面积累了丰富的区域试验经验。
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湖北大学
联合单位 · 机理研究戴璨教授团队长期从事传粉生态学与多组学解析研究，为昆虫传粉量化评估提供前沿理论与技术储备。
